2022 年企業(yè)必須了解的 5 大尖端技術(shù)
機(jī)器人過程自動化
機(jī)器人流程自動化或RPA是一種技術(shù)應(yīng)用，它由業(yè)務(wù)邏輯控制，并設(shè)計(jì)用于自動化業(yè)務(wù)流程的輸入。公司可以部署RPA工具來配置軟件或機(jī)器人來收集和解釋應(yīng)用程序以處理任何功能，無論是交易、數(shù)據(jù)操作、觸發(fā)響應(yīng)還是與其他數(shù)字化系統(tǒng)通信。該應(yīng)用程序的范圍可以從生成對電子郵件的簡單自動響應(yīng)到部署大量機(jī)器人，其中每個(gè)機(jī)器人都經(jīng)過編程以自動化業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)中的任務(wù)。
該技術(shù)使公司能夠降低人員配備和人為錯誤的成本。這可以通過部署通常成本低且易于實(shí)施的機(jī)器人來完成。此類機(jī)器人不需要定制軟件或深度系統(tǒng)集成。
自然語言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息工程和AI組合的一個(gè)子集，專門處理計(jì)算機(jī)和人類語言之間的交互，以處理自然語言數(shù)據(jù)。
文本分析解決方案足以以最具成本效益的方式解決復(fù)雜的見解。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，今天越來越多的專業(yè)人士傾向于對處理文本/語音數(shù)據(jù)表現(xiàn)出興趣。
事實(shí)上，當(dāng)前的NLP方法是基于深度學(xué)習(xí)的，它評估和使用數(shù)據(jù)模式來增強(qiáng)程序理解。
認(rèn)知計(jì)算
認(rèn)知科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合，對人們的私人和職業(yè)生活產(chǎn)生重大影響，被認(rèn)為是認(rèn)知計(jì)算。這項(xiàng)技術(shù)的目標(biāo)是通過計(jì)算機(jī)化的思維過程來激發(fā)人類智能。這些包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理和機(jī)器人技術(shù)。
此外，大多數(shù)認(rèn)知系統(tǒng)依賴深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成信息。
計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺涉及構(gòu)建從圖像和多維數(shù)據(jù)中接收信息和輸入的人工系統(tǒng)的理論和技術(shù)。視覺傳感器作用于物體以提供有關(guān)環(huán)境和機(jī)器的高級信息。
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與人工智能緊密結(jié)合，以解釋它所看到的并進(jìn)一步進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治龊吞幚怼?/p>
機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)
人工智能應(yīng)用程序?yàn)橄到y(tǒng)提供自動學(xué)習(xí)和改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)而無需任何專有編程的能力被認(rèn)為是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。它側(cè)重于開發(fā)這樣的程序，這些程序可以訪問數(shù)據(jù)并使用它們通過觀察或數(shù)據(jù)、直接經(jīng)驗(yàn)或指導(dǎo)來增強(qiáng)他們的學(xué)習(xí)，以尋找數(shù)據(jù)中的模式。
該技術(shù)能夠分析大量數(shù)據(jù)，同時(shí)提供快速準(zhǔn)確的結(jié)果。將機(jī)器學(xué)習(xí)與認(rèn)知技術(shù)相結(jié)合，可以為海量信息的有效處理打開更多窗口。
深度學(xué)習(xí)可以被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的一個(gè)子集，它模仿人腦用于數(shù)據(jù)處理和創(chuàng)建模式的功能，這些模式進(jìn)一步用于決策。該技術(shù)能夠從非結(jié)構(gòu)化或未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)。這個(gè)過程也被認(rèn)為是深度神經(jīng)學(xué)習(xí)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它利用分層級別的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行ML過程。這樣的網(wǎng)絡(luò)像人腦一樣構(gòu)建，神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)像網(wǎng)絡(luò)一樣連接在一起。
來源：千家網(wǎng)