人工智能有助于緩解供應(yīng)商面臨的五大風(fēng)險
人工智能正在推動現(xiàn)代商業(yè)領(lǐng)域的許多變化。很多企業(yè)正在使用人工智能技術(shù)更好地了解他們的客戶，識別更有效地管理財務(wù)的方法，并解決其他一些問題。由于人工智能已被證明非常有價值，37%的企業(yè)表示已經(jīng)使用人工智能技術(shù)。而實際上這一數(shù)字可能更高，因為一些企業(yè)沒有意識到他們可能使用的是不同形式的人工智能。
人工智能特別有助于管理風(fēng)險。許多供應(yīng)商正在尋找更有效地使用人工智能和數(shù)據(jù)分析的方法。
人工智能如何幫助供應(yīng)商更好地管理風(fēng)險
多年來，人工智能技術(shù)一直為不同行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)提供幫助。隨著持續(xù)的經(jīng)濟問題帶來新的挑戰(zhàn)，人工智能對企業(yè)變得更加有價值。
采用人工智能的好處源于需要管理與業(yè)務(wù)利益相關(guān)者的密切關(guān)系，這是一項艱巨的任務(wù)。所有企業(yè)都需要與各種供應(yīng)商和服務(wù)提供商建立復(fù)雜的關(guān)系，以開發(fā)他們提供給客戶的產(chǎn)品和服務(wù)——但保存這些關(guān)系總是存在一些風(fēng)險。自從俄烏沖突、新冠疫情危機以及其他問題加劇了這些風(fēng)險以來，人工智能對于想要減輕這些風(fēng)險的企業(yè)來說變得越來越重要。
以下是企業(yè)在與供應(yīng)商打交道時面臨的一些風(fēng)險，以及他們可以采取哪些措施來利用人工智能減輕這些風(fēng)險。
(1)故障或延遲風(fēng)險
未能交貨是過去兩年企業(yè)面臨的最常見風(fēng)險之一。這種風(fēng)險最好定義為完全的供應(yīng)或服務(wù)故障，它可能是永久性的，也可能是臨時性的。
供應(yīng)商未能提供商品或服務(wù)可能有許多本地化或廣泛的原因。例如，管理不善可能會導(dǎo)致他們的業(yè)務(wù)崩潰，從供應(yīng)鏈中淘汰他們的產(chǎn)品。材料的可用性可能會導(dǎo)致失敗，因為供應(yīng)商在缺乏資源時無法制造產(chǎn)品。最后，意外或不可避免的事件，例如主要貿(mào)易路線的受阻或前所未有的嚴重風(fēng)暴，可能會導(dǎo)致災(zāi)難性的延誤，從而導(dǎo)致制造業(yè)停產(chǎn)或阻止某個地區(qū)的貿(mào)易往來。
這是一個可以用人工智能部分解決的問題。企業(yè)可以使用預(yù)測分析工具預(yù)測可能發(fā)生的不同事件，而基于云計算的應(yīng)用程序也有幫助。
谷歌云作者Matt A.V.Chaban在最近的一篇文章中談到了這個問題。谷歌云供應(yīng)鏈和物流業(yè)務(wù)總經(jīng)理Hans Thalbauer表示，該公司正在使用端到端數(shù)據(jù)來更好地管理供應(yīng)鏈不同節(jié)點的風(fēng)險，以避免發(fā)生故障。
(2)品牌聲譽風(fēng)險
供應(yīng)商必須忠實于他們的使命，并考慮他們的聲譽。幸運的是，人工智能技術(shù)可以使這種情況變得更容易。
企業(yè)的品牌有幾種方式可能會受到其供應(yīng)鏈成員的負面影響。如果供應(yīng)商的不良做法導(dǎo)致產(chǎn)品頻繁召回，那么銷售這些產(chǎn)品的企業(yè)可能會被消費者視為疏忽大意，并且不值得信賴。同樣，如果供應(yīng)商發(fā)布的信息與品牌的營銷信息相矛盾，消費者可能會由于合作伙伴關(guān)系的不一致而感到困惑或沮喪。由于互聯(lián)網(wǎng)更多地揭示了供應(yīng)商關(guān)系，而社交媒體為消費者提供了宣傳的渠道，因此企業(yè)需要特別注意他們在供應(yīng)鏈中面臨的品牌聲譽風(fēng)險。
人工智能如何幫助管理企業(yè)品牌聲譽?企業(yè)可以利用機器學(xué)習(xí)來推動自動化和數(shù)據(jù)挖掘工具，以繼續(xù)研究其供應(yīng)鏈成員和其客戶所做的陳述。這將幫助企業(yè)確定必須糾正的問題。
(3)競爭優(yōu)勢風(fēng)險
依賴其知識產(chǎn)權(quán)獨特性的企業(yè)在與供應(yīng)商合作時面臨風(fēng)險，供應(yīng)商可能會出售其知識產(chǎn)權(quán)、假冒商品或以其他方式用類似產(chǎn)品進入市場。
市場飽和要求企業(yè)制定某種獨特的銷售主張，為他們提供競爭優(yōu)勢。不幸的是，如果企業(yè)選擇與不值得信賴的供應(yīng)商合作，這種競爭優(yōu)勢的力量可能會減弱。在其他國家，關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)的規(guī)則不那么嚴格，供應(yīng)商可能有興趣通過與企業(yè)的競爭對手合作來產(chǎn)生額外的收入，提供有關(guān)秘密或特殊知識產(chǎn)權(quán)的信息。盡管供應(yīng)鏈本身可能不會受到這種風(fēng)險的傷害，但這種供應(yīng)商行為可能會破壞企業(yè)的戰(zhàn)略并導(dǎo)致其失敗。
人工智能技術(shù)可以通過多種方式幫助供應(yīng)商提高競爭風(fēng)險。他們可以通過自動化技術(shù)節(jié)省資金，確定更具成本效益的貨物運輸方式，并通過人工智能以其他方式提高價值。
(4)價格和成本風(fēng)險
這種風(fēng)險涉及供應(yīng)商或服務(wù)的意外高價。在某些情況下，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者沒有為他們期望從供應(yīng)商處獲得的商品和服務(wù)提供足夠的預(yù)算;在其他情況下，供應(yīng)商利用缺乏合同或“非固定”價格來提高成本，并從商業(yè)客戶那里賺取更多收入。這是最容易避免的風(fēng)險之一，因為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以而且應(yīng)該進行盡職調(diào)查，以了解其市場供應(yīng)商的合理價格。
人工智能技術(shù)也可以在這方面提供幫助。機器學(xué)習(xí)工具使進行成本效益分析以識別機會和風(fēng)險變得更加容易。
(5)質(zhì)量風(fēng)險
雖然偷工減料可以降低成本，但這樣做也會導(dǎo)致產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量差，對消費者沒有吸引力。在考慮與哪些供應(yīng)商合作時，企業(yè)需要在負擔能力和質(zhì)量之間找到平衡。
一些供應(yīng)商保持一致的高質(zhì)量或低質(zhì)量水平，但對于其他供應(yīng)商來說，其質(zhì)量會隨著時間的推移而上升和下降?？赡苡绊戀|(zhì)量的一些因素包括供應(yīng)商所在地區(qū)的材料和勞動力成本、運輸時間和成本以及所需產(chǎn)品或服務(wù)的復(fù)雜性。認識到質(zhì)量下降的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可能會在尋找新的供應(yīng)商關(guān)系之前嘗試與當前供應(yīng)商解決問題。
幸運的是，人工智能可以幫助識別這些問題。
最佳風(fēng)險緩解策略需要人工智能技術(shù)
人工智能技術(shù)使供應(yīng)商更容易管理他們的風(fēng)險。毫無疑問，減輕與供應(yīng)商相關(guān)的風(fēng)險的最佳方法是使用強大的供應(yīng)商風(fēng)險管理系統(tǒng)。正確的人工智能工具和程序可以幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進行更細致的研究，并更準確地評估供應(yīng)商選項，以開發(fā)一個不太可能遭受延遲、故障、低質(zhì)量、不當成本和其他威脅的供應(yīng)鏈。為供應(yīng)鏈開發(fā)的風(fēng)險管理軟件可以幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者與頂級供應(yīng)商建立并保持牢固的關(guān)系，這將為未來的供應(yīng)鏈帶來穩(wěn)定而有利可圖的結(jié)果。
（作者：Andre Jackson）