你真的準(zhǔn)備好工業(yè) 4.0 了嗎？
德勤最近的全球調(diào)查顯示，工業(yè)企業(yè)中94%的高管認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重中之重。然而，只有 14% 的人認(rèn)為他們的工廠已準(zhǔn)備好做出實現(xiàn)工業(yè) 4.0 所需的改變。自動化零部件供應(yīng)商 EU Automation 的績效經(jīng)理 Andrew Falconer 在此解釋了可能會減緩工業(yè) 4.0 技術(shù)采用的原因，以及更多企業(yè)如何將其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略付諸實踐。
十多年來，制造商已經(jīng)看到了自動化的好處，以及它如何在各種應(yīng)用中提高生產(chǎn)效率。西門子、博世和 ABB 等大型制造商在數(shù)字化方面處于領(lǐng)先地位，并展示了新技術(shù)在提高整個供應(yīng)鏈效率方面的優(yōu)勢。
盡管這些企業(yè)取得了成功，并向其他企業(yè)展示了成功，但中小型企業(yè)的創(chuàng)新速度卻很慢。不過，如果將流程數(shù)字化，這些企業(yè)也可以獲得類似的成功。正如西門子前首席執(zhí)行官約根·邁爾（Jürgen Maier）在發(fā)表《智能制造評論》（Made Smarter Review）時所解釋的那樣，“對于中小型企業(yè)而言，參與數(shù)字技術(shù)非常重要。許多小型公司認(rèn)為它只適用于西門子之類的公司，但事實并非如此。像機(jī)器人這樣的技術(shù)現(xiàn)在任何制造商都能負(fù)擔(dān)得起并適用，并且可以顯著提高生產(chǎn)效率?！?/p>
自2011年工業(yè)4.0一詞在漢諾威工業(yè)博覽會上首次出現(xiàn)以來，制造商就已經(jīng)意識到先進(jìn)技術(shù)的好處。因此現(xiàn)在，制造商是否應(yīng)該數(shù)字化已不再是問題，而是應(yīng)該以多快的速度實現(xiàn)數(shù)字化。
技能問題
制造商將繼續(xù)實施新的數(shù)字技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)和云計算，但如果員工沒有接受過全面培訓(xùn)，這是否值得？現(xiàn)實情況是，隨著數(shù)字化工廠的發(fā)展，人類工人的角色將發(fā)生變化，工廠必須確保擁有高效運(yùn)營所需的高技能工人。
根據(jù)制造商最新的年度制造報告，59% 的受訪者認(rèn)為，教育體系正在失敗，無法跟上制造技術(shù)變革的步伐。學(xué)校正在加大力度，以確保年輕人提升技術(shù)技能，并鼓勵更多人從事科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué) (STEM) 學(xué)科相關(guān)的職業(yè)。然而，隨著技術(shù)的快速發(fā)展和新流程的快速引入，無法保證這些技能在學(xué)生進(jìn)入工作場所時仍然有用。
為確保制造商能夠找到所需的熟練員工，他們應(yīng)與行業(yè)協(xié)會合作，提高內(nèi)部和教育體系的技能。當(dāng)?shù)貏?chuàng)新中心可以對員工進(jìn)行新技術(shù)培訓(xùn)，向他們展示如何有效地操作新系統(tǒng)。制造商還可以與學(xué)校合作，鼓勵更多學(xué)生提升技術(shù)技能，并與行業(yè)保持同步，為未來的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。
適應(yīng)性
即使工廠經(jīng)理雇傭了最合格的員工，成本仍然是工廠全面數(shù)字化的最大障礙之一。較小的企業(yè)可能不愿意對其整個工廠進(jìn)行全面改造，因為他們認(rèn)為當(dāng)前的技術(shù)運(yùn)行效率很高，而且他們也看不到立即的投資回報。然而，制造商可以通過更具成本效益的方式來保持競爭力，并繼續(xù)他們自己的工業(yè) 4.0 之旅。
雖然較小的制造商可以繼續(xù)使用舊設(shè)備（如果它仍然有效），但他們應(yīng)該意識到計劃外停機(jī)的風(fēng)險。缺乏可見性和實時數(shù)據(jù)使制造商無法準(zhǔn)確監(jiān)測機(jī)器狀況，并無法在故障發(fā)生前檢測到故障。這些制造商不應(yīng)該被動坐等停機(jī)，而是應(yīng)該投資于能夠幫助他們提高生產(chǎn)力和維護(hù)現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)備。
增強(qiáng)感官
物聯(lián)網(wǎng)傳感器不是一項新技術(shù)——軍方在 70 年代就開始使用它們，而商業(yè)行業(yè)則是在 90 年代開始采用該技術(shù)?，F(xiàn)在，制造商可以使用這種經(jīng)濟(jì)實惠的技術(shù)來收集有關(guān)各種參數(shù)的實時數(shù)據(jù)，例如溫度、壓力和流量。準(zhǔn)確監(jiān)測整個工廠的機(jī)器狀況使制造商能夠檢測和預(yù)測問題，提前計劃維護(hù)以避免昂貴的停機(jī)時間。
工程師可以將物聯(lián)網(wǎng)傳感器安裝到現(xiàn)有設(shè)備上，以立即改善操作。企業(yè)還應(yīng)考慮為現(xiàn)有機(jī)器添加連網(wǎng)功能，以允許設(shè)備通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行通信，并提高遠(yuǎn)程監(jiān)測能力。提高在整個工廠收集和共享數(shù)據(jù)的能力可以幫助工廠經(jīng)理實施成功的預(yù)測性維護(hù)策略，并保持舊設(shè)備高效運(yùn)行。
長期利益
例如，機(jī)器中的傳統(tǒng)電機(jī)要么以100%的功率開啟，要么關(guān)閉，而不管應(yīng)用實際要求的運(yùn)轉(zhuǎn)速度如何。智能傳感器將檢測機(jī)器是否過熱，因為它們的運(yùn)轉(zhuǎn)速度超過了要求。然后，制造商可以安裝變速器等設(shè)備，以避免發(fā)生故障。
訪問某些參數(shù)的實時數(shù)據(jù)可以提醒制造商注意機(jī)器的任何問題，例如過熱。然后，他們可以計劃維護(hù)以更換零件并調(diào)整設(shè)置，以降低故障中斷生產(chǎn)的風(fēng)險。隨著制造商在其工廠中放置物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器，他們可以收集更多信息，并看到提高可見性的長期好處。只有以所需的速度運(yùn)行機(jī)器并改進(jìn)預(yù)測性維護(hù)，才能降低整個企業(yè)的能源消耗和成本。制造商還應(yīng)該看到維護(hù)成本的降低，并將能夠隨著時間推移分析數(shù)據(jù)，以了解他們可以在哪些方面進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。
早在 2011 年，工業(yè) 4.0 就不僅僅是投資新技術(shù)和工具以提高制造效率，而是徹底改變整個企業(yè)的運(yùn)營和發(fā)展方式。近十年來，我們看到公司競相成為這場革命的一部分，并投資于先進(jìn)技術(shù)，以與主要的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者競爭。然而，公司不需要西門子或博世等大型制造商的預(yù)算來改變其業(yè)務(wù)。通過花時間為他們的設(shè)施進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和改造，無論是更換整個系統(tǒng)還是改造當(dāng)前的某個基礎(chǔ)設(shè)施，每家企業(yè)都可以實現(xiàn)自己的工業(yè) 4.0 愿景。
（作者：iothome編譯）