物聯(lián)網(wǎng)趨勢：物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能、機器學習和邊緣計算
“邊緣”有一些神奇之處。例如，在環(huán)境科學中，有人研究“棲息地邊界”，即某些種類的植物大量生長在邊緣，但沒有進一步生長。同樣，在天文學中，我們也看到了發(fā)生在宇宙邊緣的戲劇性現(xiàn)象。
這似乎與人類社會沒有什么不同，因為一場新的革命正在醞釀，高計算能力正在向邊緣移動，逐漸被稱為邊緣計算。
工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)的核心包括收集和分析數(shù)據(jù)、洞察力以及涉及機器、人員、事物和地點的流程的自動化。因此，物聯(lián)網(wǎng)是傳感器、執(zhí)行器、連接性、云和邊緣計算和存儲、人工智能和機器學習智能以及安全的組合。
工業(yè)4.0，也被稱為第四次工業(yè)革命，嚴重依賴物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，重新定義汽車、交通、醫(yī)療、公共出行、零售和商業(yè)。由于AI和ML推動了所有5G和物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，它們的結(jié)合是一種自然現(xiàn)象。
5G支持強大物聯(lián)網(wǎng)
5G最重要的創(chuàng)新之一是為物聯(lián)網(wǎng)提供強有力的支持，包括對低成本、長電池壽命傳感器的支持。
隨著數(shù)據(jù)存儲和計算成為“結(jié)構(gòu)連續(xù)體”。這種結(jié)構(gòu)涉及所有領域，大量AI、ML和邊緣計算解決方案最終將根據(jù)用例找到它們的最佳區(qū)域和發(fā)揮的作用。
超大規(guī)模
新一代的云服務提供商，如 Google 、Amazon和Microsoft，引入了全新規(guī)模的IaaS(基礎設施即服務)，具有可管理性、透明性和分析能力，且價格具有競爭力。
連接性
來自LoRAWAN、NB-IoT和快速增長的5G的眾多選項使得提供先進的物聯(lián)網(wǎng)解決方案更容易、更可行。
邊緣計算
計算芯片的巨大進步使得邊緣設備功能變得強大——允許本地化數(shù)據(jù)評估和實時決策，完全避免往返服務器。
其他一些轉(zhuǎn)變也開始顯現(xiàn)，更明顯地體現(xiàn)在玩家參與度方面。例如，電信運營商的超大規(guī)模(如上所述)和運營技術(shù)轉(zhuǎn)型(OT，如機器控制系統(tǒng)進入IT領域)。
越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應用正在構(gòu)思和構(gòu)建，希望它們將被企業(yè)和消費者消費和支付。然而，由于各種原因，它最好是從離客戶最近的位置交付，而該區(qū)域是活動的中心。
企業(yè)和消費者的空間，是所有這些玩家想要支配的空間。
這個空間本質(zhì)上意味著，工作負載將從中央數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到本地或本地專用邊緣計算云。中央數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)移有時可能意味著將本地數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到本地專用的邊緣計算云。
這意味著，從資本支出模型到運營支出模型的轉(zhuǎn)變，影響了企業(yè)的財務模型。
物聯(lián)網(wǎng)世界中的邊緣云
在某種程度上，這增加了價值鏈的一個新方向。云正在向邊緣移動，也就是現(xiàn)在業(yè)界所稱的邊緣云。
邊緣云的簡單解釋
邊緣云是智能邊緣設備(包括傳感器、節(jié)點和網(wǎng)關(guān))與軟件(算法、安全棧、連接模塊、傳感和執(zhí)行組件、完整棧中的處理器)的簡單組合，以處理每個網(wǎng)關(guān)中的數(shù)百個傳感器。
數(shù)以千計的此類節(jié)點通過高級集群和節(jié)點重新配置自動聚集在一起，在某種超級智能物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡出現(xiàn)故障時重新路由。
云技術(shù)從何而來?
各種技術(shù)已經(jīng)就位，可擴展的用例也越來越普遍。他們甚至制定了標準化的協(xié)議，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云上進行非關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理，但實時數(shù)據(jù)處理仍保留在邊緣云上。
我們能阻止AI或ML嗎?
隨著芯片產(chǎn)量的增加和價格的下降，我們預計數(shù)百萬的物聯(lián)網(wǎng)設備將通過邊緣云進行通信，并幫助人類生活。AI/ML向邊緣的移動是一個不可逆的過程，實際上也是一種必然。
部署這些技術(shù)的行業(yè)可以明顯看到以下好處:
RT處理確保低延遲響應(提高安全性，降低缺陷率)
數(shù)據(jù)本地化安全
數(shù)據(jù)上云前的排序、過濾和預處理(減輕云負載)
許可和非許可頻譜的結(jié)合創(chuàng)造了更有效的傳輸機制。
AI圖像處理、物體檢測和音視頻識別能力也得到了顯著提高。它們現(xiàn)在作為附加功能提供給某些芯片供應商。我們預計，隨著部署的增加，這些技術(shù)將變得更加普遍，價格也將得到改善。
邊緣云是真的嗎?
邊緣計算是否被過度炒作?一些假設正在推動邊緣云理論的非凡繁榮:
目前尚不清楚邊緣云市場的規(guī)模是否會像它所宣稱的那樣大。有證據(jù)表明，這可能是一個高增長的行業(yè)。但是，此服務的所有權(quán)元素仍在定義中;電信公司與超大規(guī)模企業(yè)、專業(yè)的企業(yè)系統(tǒng)集成商以及云邊緣專家。
邊緣云是一種萬能的解決方案，而不是特定于用例的解決方案。目前還不清楚哪些應用程序需要邊緣云功能，可能是用于制造RPA和醫(yī)療保健，與零售應用程序的應用程序。企業(yè)仍在評估商業(yè)案例，模型的成本將隨著時間的推移而增加。
邊緣計算是尋找應用程序的解決方案嗎?幾微秒的往返延遲是否使消費者準備花更多的錢?我們是否將邊緣存儲誤認為邊緣計算，并將所有這些應用程序一視同仁？
集中式數(shù)據(jù)中心的沉沒成本如何?它們現(xiàn)在會未被充分利用，還是最終只存儲非關(guān)鍵數(shù)據(jù)?如果邊緣計算的一切都是關(guān)于實時的，那么5G切片可能是解決方案的一個重要元素。如果是這樣的話，電信公司和超大規(guī)模企業(yè)之間能否建立起一種可持續(xù)的商業(yè)模式。
總結(jié)
這些真相很快就會大白于天下。隨著該領域的進一步發(fā)展，AI/ML技術(shù)將如何在新的世界秩序中重新組合將變得更加明顯。這可能會定義服務提供者的新定位，他們與解決方案提供商的聯(lián)盟，以及組合的商業(yè)模型。
AI/ML的結(jié)合，最終將形成一個獨特的格局，在未來十年推動消費者和用戶。
（來源：千家網(wǎng)）