通過物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控實現(xiàn)預(yù)測性維護
如果說算命先生和水晶球的存在可以證明什么，那就是人類長期以來一直試圖預(yù)測未來會怎樣。 但是，雖然“超自然”算命能力的功效充其量可能值得懷疑，但通過物聯(lián)網(wǎng)支持的預(yù)測性維護，有一種更可靠的方式來預(yù)測未來。
什么是預(yù)測性維護？
預(yù)測性維護是指一種利用物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控工具來評估資產(chǎn)性能和狀況的技術(shù)。在制造業(yè)中，預(yù)測性維護通過提高吞吐量、降低維護成本和最大限度地減少過程故障，平均提供 10 倍的投資回報。機器學(xué)習(xí)模型處理從支持物聯(lián)網(wǎng)的傳感器收集的數(shù)據(jù)，以預(yù)測設(shè)備何時可能發(fā)生故障，從而提供完全防止故障的機會。如果設(shè)備仍然出現(xiàn)故障，預(yù)測性維護可以建議采取糾正措施，以防止將來發(fā)生類似故障。
借助物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)，所有這些預(yù)測性維護功能都成為可能。我們將介紹物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控的工作原理，以及部署有效預(yù)測性維護的三個關(guān)鍵成功策略。但首先，讓我們看看物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控是什么意思。
什么是物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控？
在制造預(yù)測性維護的背景下，物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控可自動評估設(shè)備健康狀況和創(chuàng)建服務(wù)請求。如果沒有物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控，工廠必須依靠員工手動收集、處理和分析機器數(shù)據(jù)，然后再發(fā)布可操作的后續(xù)步驟以進行診斷或維護。物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)加快了這一過程，從而降低了長期成本并提高了啟動效率。
遠(yuǎn)程監(jiān)控集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人工智能來收集和分析機器性能數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將描述機器操作和生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街С秩斯ぶ悄艿钠脚_。該平臺分析信息并為人員提供對機器健康洞察的實時訪問。帶有歷史性能數(shù)據(jù)的詳細(xì)報告還提供了生產(chǎn)力水平的快照，并幫助告知員工維護計劃。
通過利用高質(zhì)量的歷史數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以預(yù)測何時可能發(fā)生故障并推薦主動措施以最大限度地減少停機時間并優(yōu)化維護資源。
物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控的影響
在遠(yuǎn)程監(jiān)控之前的日子里，發(fā)生故障的機器只是發(fā)出警報，提醒員工注意問題。工廠車間經(jīng)理將被派去確認(rèn)問題，技術(shù)人員被要求診斷和排除故障，訂購零件并安排維修。與此同時，制造團隊需要站起來思考并解決生產(chǎn)力損失的問題。
今天，物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控提供了大幅緩解意外停機問題的能力。物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控在預(yù)測性維護中的好處包括：
擴展數(shù)據(jù)收集
降低長期成本
最大限度地延長機器正常運行時間
簡化通知流程
減少服務(wù)調(diào)用
利用關(guān)鍵的成功策略
通過物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控，您可以通過三種關(guān)鍵策略建立有效的預(yù)測性維護。
1：盡早讓數(shù)據(jù)科學(xué)家參與進來，以整理數(shù)據(jù)
雖然數(shù)據(jù)工程師可以解決預(yù)測性維護和物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控的某些方面，但數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該參與構(gòu)思和采用您的預(yù)測性維護策略。考慮到數(shù)據(jù)集中的傳感器噪聲、缺失數(shù)據(jù)和其他缺陷可能很快讓您的分析工作感到不堪重負(fù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家將使這個過程對你來說不那么痛苦。數(shù)據(jù)科學(xué)家將完成以下所有工作：
與您的數(shù)據(jù)工程團隊一起規(guī)劃管道和架構(gòu)：機器學(xué)習(xí)算法結(jié)果和成功的預(yù)測性維護只有在大量干凈數(shù)據(jù)的情況下才有可能。數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠查明必要數(shù)據(jù)量中的任何差距，并幫助您確定需要在哪里安裝新傳感器以生成更多數(shù)據(jù)。
清潔、結(jié)構(gòu)化和標(biāo)記數(shù)據(jù)：原始數(shù)據(jù)很少是機器學(xué)習(xí)算法的最佳選擇。除了重復(fù)和丟失數(shù)據(jù)之外，不正確的數(shù)據(jù)類型可能會給下游處理帶來錯誤。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以識別和修復(fù)數(shù)據(jù)異常，并將感興趣的信號與儀器和環(huán)境噪聲隔離開來。
創(chuàng)建和實施有效的機器學(xué)習(xí)模型：使用傳統(tǒng)的分析方法通常不可能基于數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點預(yù)測設(shè)備故障。制造商通常依靠機器學(xué)習(xí)來合成這些海量數(shù)據(jù)，然后輸出結(jié)果并轉(zhuǎn)化為維護操作。一個數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊負(fù)責(zé)使用最有效的機器學(xué)習(xí)工具并將該專業(yè)知識傳遞給數(shù)據(jù)工程師。
但我們不要忘記提到一個重要的警告：如果數(shù)據(jù)科學(xué)家在前進的道路上遇到障礙，他們將無法完成這項工作。優(yōu)先為您的數(shù)據(jù)科學(xué)家提供正確完成工作所需的信息和工具。他們需要技術(shù)訪問（例如正確的工具、權(quán)限、服務(wù)器等）、信息訪問和人員訪問（與看門人的聯(lián)系以及與內(nèi)部領(lǐng)域?qū)＜业膶υ挘?/p>
2：戰(zhàn)略性地自動化數(shù)據(jù)工程過程
在預(yù)測性維護的背景下，數(shù)據(jù)工程是從機器傳感器收集數(shù)據(jù)并將其移動到存儲庫中的過程，通常在云中。從那里，它繼續(xù)通過數(shù)據(jù)管道被機器學(xué)習(xí)模型清理和攝取。
有效的數(shù)據(jù)工程是可靠的、可重復(fù)的和可擴展的。這些特性也使數(shù)據(jù)工程過程變得成熟，可以實現(xiàn)自動化，從而為制造商節(jié)省時間和金錢。
與大多數(shù)流程一樣，我們建議從戰(zhàn)略角度接近自動化。如果你開始盲目地自動化你的數(shù)據(jù)工程過程，你很容易通過選擇與你需要的算法不匹配的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在你的系統(tǒng)中引入技術(shù)債務(wù)。在開始構(gòu)建數(shù)據(jù)和構(gòu)建數(shù)據(jù)工程管道的過程之前，請確保您對要解決的問題有充分的了解。與關(guān)鍵利益相關(guān)者合作，不僅要了解問題，還要了解他們的要求。
3：向合適的人展示可用的輸出
人們經(jīng)常吹捧機器學(xué)習(xí)的力量，卻忽略了交付。例如，機器學(xué)習(xí)模型通常以 .csv 文件的形式輸出數(shù)據(jù)。我們已經(jīng)看到公司投入大量精力來生成有洞察力和可操作的數(shù)據(jù)，只是將 .csv 文件埋在某個文件夾中并留下來收集灰塵。
通過定義誰需要使用 IoT 遠(yuǎn)程監(jiān)控傳感器生成的信息來啟動您的項目。通常，預(yù)期的接收者處于一個獨特的環(huán)境中；例如，他們可能正在操作機器，在輪班期間無法訪問電子郵件，甚至無法使用傳統(tǒng)計算機。在您定義理想輸出時，請考慮他們將如何接收信息。他們需要查看哪些信息，需要以何種形式查看？在某些情況下，自動電子郵件警報可能最有用。在其他情況下，報告儀表板將最好地滿足用戶需求，或者可能是 PDF 文檔。確保您充分了解用戶及其需求。
將原則付諸實踐
如果沒有合適的工具，很難理解和使用物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)，但遵循這三個關(guān)鍵策略將為您的成功做好準(zhǔn)備。水晶球或塔羅牌可能無法幫助您預(yù)測資產(chǎn)的性能和狀況，但利用物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控的力量可以讓您的未來一片光明。
（來源：千家網(wǎng)）